一般学《解析几何》、《高等代数》、《概率论于数据统计》和《微分几何》等课程。
通常大学数学专业学的有《解析几何》、《高等代数》、《概率论于数据统计》和《微分几何》等课程。
1、《高等数学》，主要内容是极限→导数→微积分，导数类似求曲线切线的斜率，微积分类似于求不规则图形的面积
2、《线性代数》，它的研究对象是向量，向量空间(或称线性空间)，线性变换和有限维的线性方程组。学会了可以求多元方程组
3、《概率论》，研究随机现象数量规律。学会了可以研究事情发生的各种可能性
4、《统计学》，主要通过建立数学模型，收集数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
概率论和统计学视专业情况而定，有些专业是不用学的。
大学数学是一门广泛的学科，涵盖了多个领域和分支。在大学数学学习中，学生通常会接触到以下内容：
微积分：微积分是数学的基础，包括导数、积分、微分方程等内容，用于研究变化和运动的数学方法。
线性代数：线性代数研究向量空间、线性变换、矩阵等内容，是许多其他学科的基础，如物理学、计算机科学等。
概率与统计：概率与统计研究随机事件和数据的分析与推断，包括概率论、统计学、假设检验等内容。
数理逻辑：数理逻辑研究推理和证明的形式化方法，包括命题逻辑、谓词逻辑、集合论等内容。
数论：数论研究整数的性质和结构，包括素数、同余、数的分解等内容。
几何学：几何学研究空间和图形的性质和关系，包括平面几何、立体几何、非欧几何等内容。
此外，大学数学还涉及到其他领域的交叉学科，如数学物理、数学建模、优化理论等。具体的学习内容和深入程度会根据不同学校和专业的要求而有所差异。
